القائمة الرئيسية

الصفحات

علم البيانات و البيانات الضخمة هل هما مختلفان ؟

big data vs data science

يتزايد حجم البيانات الرقمية بسرعة في جميع أنحاء العالم، الأمر الذي يغير أساليب معيشتنا أيضًا. والحقيقة هي أن معدل المعلومات التي تنشأ هو أكثر من معدل المواليد، ولا سيما في بلدنا. يستخدم خبراء الصناعة البيانات التي ننتجها في مجال البيانات الضخمة (البيانات الضخمة pdf )وعلوم البيانات والتحليلات. واليوم، تم فتح أبواب عديدة في عالم البيانات الضخمة بمساعدة الاقتصاد الرقمي( البيانات الضخمة والمحاسبة,البيانات الضخمة في المكتبات,البيانات الضخمة في التعليم) . ويعمل العديد من الخبراء معاً في مجالات علوم البيانات، وهندسة البيانات، وتحليلات البيانات، والتعدين، ولكنهم يتحملون مسؤولياتهم المنفصلة. وهناك التباس شديد بين الباحثين عن عمل، لا سيما أولئك الذين يتابعون دورة في مجال علم البيانات في حيدر أباد، حول مفاهيم علم البيانات والبيانات الضخمة. البيانات الضخمة وعلم البيانات يتشاركا العديد من المفاهيم الأساسية الأساسية.

data science بالعربي علم البيانات

وهو نظام يتعامل مع البيانات الهيكلية وغير الهيكلية التي تشمل كل شيء يتعلق بتنظيف البيانات ومعالجتها وتحليلها. وهو عبارة عن مزيج من الرياضيات، والتفكير النقدي، والبرمجة، والإحصاءات، وحل المشاكل، وجمع المعلومات بطرق بارعة. بعبارة بسيطة، إنها مظلة كل التقنيات المستخدمة أثناء استخلاص الرؤى من البيانات. إذا كنت تفكر في إنشاء مهنة في هذا المجال، فابدأ بمساق علوم البيانات واكتسب معرفة جاهزة في هذا المجال. توفر أكاديمية المعلومات المجزأة (Jigsaw Academy) في الهند دورات متخصصة في علم البيانات مع خبرة عملية في مجال الصناعة من الخبراء، والتي يمكن أن تساعدك على زيادة النمو.

علم البيانات مجالاتها وتطبيقاتها

  • البحث على الإنترنت: تستخدم محركات البحث خوارزميات علوم البيانات في الميكروثانية لتقديم أفضل نتائج البحث عن الاستعلامات.
  •  الإعلانات الرقمية: تستخدم تقنيات علم البيانات في جميع أنحاء نطاق التسويق الرقمي من الملصقات إلى اللوحات الإعلانية الإلكترونية. وهو أحد الأسباب الرئيسية وراء زيادة نسبة النقر إلى الظهور في الإعلانات الرقمية عن الطرق التقليدية.
  •  نظام إعادة البيع: لا تجعل أنظمة إعادة الاستخدام من السهل العثور على العناصر ذات الصلة من مليارات المنتجات المتوفرة عبر الإنترنت فحسب، بل تضيف أيضًا قيمة كبيرة لتجربة المستخدم.

البيانات الضخمة أو ال Big Data

وهي عبارة عن مجموعة من البيانات التي لا يمكن معالجتها بأساليب تقليدية لاستخراج المعلومات. تبدأ معالجة البيانات الضخمة ببيانات أولية غير مجمعة ولا يمكن معالجتها في أغلب الأحيان باستخدام ذاكرة كمبيوتر واحد. فهي تشمل الأعمال  اليومية وتستخدم لوصف الحجم الهائل من البيانات، سواء المنظمة أو غير المنظمة. تُستخدم تقنيات البيانات الضخمة لتحليل البيانات للحصول على رؤى لاتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات ووضع استراتيجيات لتحركات الأعمال. إذا كنت تريد جمع ثروة في هذه الصناعة، فعليك جمع أكبر قدر ممكن من المعرفة، بدءاً بمسار علوم البيانات.

البيانات الضخمة ومجالات تطبيقها

  • البيانات الضخمة للتمويل: شركات التأمين، وشركات بطاقات الائتمان، واستشارة إدارة الثروة، وبنوك التجزئة، وصناديق المجازفة، وبنوك الاستثمار المؤسسية تستخدم جميعها بيانات ضخمة لخدماتها المالية. وهي تُستخدم لحلول مختلفة مثل تحليلات العملاء وتحليلات الاحتيال والتوافق .
  •  البيانات الضخمة في مجال الاتصالات: من بين الأولويات العليا لشركة الاتصالات الاحتفاظ بالعملاء، واكتساب المشتركين، وتوسيع نطاق الأعمال داخل المشتركين الحاليين وخارجها. إن الحل لهذه المشاكل يتلخص في القدرة على جمع وتقييم أحجام البيانات التي ينشئها العملاء، فضلاً عن إنتاج البيانات التي ينشئها الجهاز يومياً.
  • البيانات الضخمة للبيع بالتجزئة: إن مفتاح الحفاظ على اللعبة والنجاح في الوقت نفسه هو فهم العميل بشكل أفضل وتمثيله. وهو يتطلب القدرة على فحص كل مصادر البيانات المتنوعة، بما في ذلك المدونات على الإنترنت، ووسائل التواصل الاجتماعي، وبيانات برنامج الولاء، التي تتعامل معها الشركات كل يوم.

مهنة في البيانات الضخمة وعلم البيانات

على الرغم من اختلاف علم البيانات والبيانات الضخمة، إلا أنه يمكن اكتساب معرفتهم من برنامج علمي واحد للبيانات في حيدر أباد وتعلم المهارات المناسبة. إذا كنت من بين الأفراد الذين يبحثون عن مهنة في هذه المجالات، يمكنك البدء في دورة متخصصة لاكتساب المعرفة الصحيحة في مجال الصناعة.
وفي الهند، تعد أكاديمية المعلومات المجزأة (Jigsaw Academy) أحد المعاهد الشهيرة التي توفر دورة منتظمة على الإنترنت من دبلوم الدراسات العليا في علم البيانات بالاشتراك مع شركة "إيكويفاكس". إن منهج اعتماد علوم البيانات واسع النطاق، وهو يشمل تحليل البيانات، وإظهار البيانات، وتقنيات البيانات الضخمة، والذكاء الاصطناعي كمجالات مهمة.

لا تزال صناعة البيانات الضخمة وعلوم البيانات في مرحلة التوسع، حيث يمكن أن يكون جعل الحياة المهنية مثمراً لمستقبلك. يجب أن تمتلك المهارات التقنية واللينة ذات الصلة التي ستساعدك على القيام بمهنة، مثل لغة الترميز والتفكير النقدي. يمكنك الحصول على كل شيء من خلال دورة علم البيانات في حيدر أباد والوصول إلى مستويات عالية في حياتك المهنية.



هل اعجبك الموضوع :
التنقل السريع